音频与其他其他能力
文本与多模态向量
text-embedding-v4、Gemini Embedding 和 Qwen3 VL Embedding 的协议选择。
| 平台模型 | 协议 |
|---|---|
text-embedding-v4 | OpenAI Embeddings 兼容格式 |
gemini-embedding-001、gemini-embedding-2 | Gemini embedContent；文本兼容入口取决于渠道 |
qwen3-vl-embedding | 百炼多模态向量格式；媒体转换需渠道明确支持 |
向量模型不使用聊天 messages，也不使用 Gemini :generateContent。
文本向量
curl "$MODELSELL_BASE_URL/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer $MODELSELL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"text-embedding-v4","input":["A quiet garden","A busy street"]}'读取 data[].embedding。向量维度和输入限制按所选模型设置，切换模型后应重新生成存量向量。
Gemini 原生格式
curl "$MODELSELL_BASE_URL/v1beta/models/gemini-embedding-2:embedContent" \
-H "Authorization: Bearer $MODELSELL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"content":{"parts":[{"text":"A quiet garden"}]}}'读取 embedding.values。媒体输入使用原生 content.parts，不会因文本兼容入口存在而自动支持所有媒体。
Qwen3 VL 原生多模态输入使用 input.contents，图片和视频参数见官方文档。该百炼原生路由未在当前网关注册；平台目录上架不等于原生媒体协议已可用，请使用已配置的兼容入口或联系平台确认媒体支持。
来源
核对于 2026-10-04：Google Embeddings、百炼向量模型、多模态向量 API。