ModelSell CLI
一个命令行工具完成三件事:一键把 11 个常用 Agent 接入 ModelSell,在终端调用全部模型,以及让 Agent 直接调用图片、视频、音频等模型。
ModelSell CLI(命令名 modelsell)是 ModelSell 的开源命令行工具。本页介绍 v0.4.0,支持 macOS(Apple Silicon / Intel)、Linux(ARM64 / x64)和 Windows x64。
它能做什么
| 你想做的事 | 用法 | 详细说明 |
|---|---|---|
| 让 Codex、Claude Code 等编程工具使用 ModelSell 的模型 | modelsell,按菜单选择工具 | 配置 Agent 工具 |
| 在终端生成文本、图片、视频、音乐和 3D 内容 | modelsell run 模型 -p '提示词' | 调用模型 |
| 让 Agent 在对话中直接调用图片、视频等模型 | modelsell mcp 或 Codex 插件 | 让 Agent 调用模型 |
支持一键配置的工具:Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenClaw、OpenCode、Qwen Code、Crush、Factory Droid、Kimi CLI、WorkBuddy、CodeBuddy(后两者需 v0.5.0 及以上)。
从 0.3.0 及更早版本升级
旧版本为 Codex 写入的配置在新版 Codex 中不会发送 API Key,请求会鉴权失败。升级到 0.4.0 后重新运行一次 modelsell configure --target codex。其他变化见从旧版本升级。
安装
已安装 Node.js 18 或更高版本时,推荐使用 npm:
npm install -g modelsell-cli不想安装 Node.js 时,使用安装脚本获取独立程序。macOS / Linux:
curl -fsSL https://static.modelsell.com/modelsell-cli/install.sh | shWindows PowerShell:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://static.modelsell.com/modelsell-cli/install.ps1 | iex"安装脚本也可以从 GitHub 获取,把地址换成 https://raw.githubusercontent.com/modelsell/modelsell-cli/main/install.sh(Windows 为 install.ps1)即可。
安装后检查版本:
modelsell --version升级时重新执行同一条安装命令即可。
提示找不到命令
安装脚本把程序放在 ~/.local/bin/modelsell(Windows 为 %USERPROFILE%\.local\bin\modelsell.exe)。重新打开终端后仍提示找不到命令时,可直接使用完整路径,或把该目录加入 PATH。Windows 安装器会尝试自动加入用户 PATH。
也可以从 GitHub Releases 下载对应平台的独立程序:modelsell-darwin-arm64、modelsell-darwin-x64、modelsell-linux-arm64、modelsell-linux-x64、modelsell-win-x64.exe。macOS / Linux 下载后需先执行 chmod +x。
三分钟上手
1. 准备 API Key。 在 ModelSell 控制台创建令牌,确认它有目标模型的权限和可用额度。
2. 接入你的编程工具。 运行后按菜单选择工具,输入 API Key,模型可直接回车使用推荐值:
modelsellSelect what you want to configure:
1. All Configure every supported tool
2. Codex OpenAI Codex CLI
3. Claude Code Anthropic Claude Code
4. Gemini CLI Google Gemini CLI
5. OpenClaw OpenClaw
6. OpenCode OpenCode
7. Qwen Code Qwen Code
8. Crush Charm Crush
9. Droid Factory Droid
10. Kimi CLI Kimi Code CLI
11. WorkBuddy Tencent WorkBuddy
12. CodeBuddy Tencent CodeBuddy配置完成后重新启动对应工具即可使用。
3. 在终端调用模型。 先登录(输入时不显示密钥),再生成内容:
modelsell login
modelsell run gpt-image-2 -p '清晨海边的小屋,水彩风格' --download ./images两种登录互相独立
modelsell configure 把 Key 写入各编程工具的配置;modelsell login 保存 CLI 自己调用模型用的 Key。只用其中一种功能时,只需完成对应步骤。